« Si elle l'a fait, je peux le faire aussi » : entretien avec Charly Minlang-Bekale, experte Data

Dans un Gabon en pleine transition numérique, certaines figures portent la dynamique d'innovation avec une force rare. Parmi elles, Charly MINLANG-BEKALE Ep. DYEL occupe une place singulière. Ingénieure issue du secteur pétrolier, spécialiste en Data Science et lauréate du prix « Femme en IA et Data Science 2024 » lors des DigieWomen Awards, elle s'est imposée comme l'une des voix les plus influentes de l'écosystème technologique national.

Venue spécialement de Port-Gentil, elle a marqué l'édition 2025 du GT LAB TOUR, une initiative de Moov Africa Gabon Telecom menée en partenariat avec DigieWomen School, en partageant son expertise en Big Data, un domaine stratégique au cœur de la transformation digitale du pays. À travers cette interview exclusive, DIWA Mag vous plonge dans le parcours et la vision d'une femme qui façonne l'avenir numérique du Gabon avec rigueur, passion et engagement.

Comment décririez-vous l'importance du Big Data dans le contexte professionnel gabonais actuel ?

Le Gabon vit un tournant numérique important. Les entreprises accumulent des données, mais très peu les valorisent réellement. Le Big Data permet d'améliorer la gouvernance, d'optimiser les coûts, d'automatiser des tâches complexes, de renforcer la transparence et de prendre des décisions basées sur des faits plutôt que sur l'intuition.

C'est un outil stratégique qui peut transformer des secteurs entiers : hydrocarbures, éducation, finances, santé, logistique, administration publique, etc.

Quels conseils donneriez-vous à un débutant souhaitant se lancer sérieusement dans la data science ?

Pour la Data Analyse, il faut une approche pratique et orientée métier. Excel (nettoyage, TCD, graphiques), Power BI ou Tableau, statistiques essentielles (moyenne, médiane, variance, corrélation), storytelling avec les données. État d'esprit : rigueur et sens de l'analyse.

Pour la Data Science, il faut des fondations indispensables : mathématiques (statistiques, probabilités, algèbre linéaire), Python et SQL, compréhension des algorithmes (régression, classification, clustering). État d'esprit : expérimentation, curiosité, documentation, compréhension profonde.

En tant que lauréate du prix « Femme en IA et Data Science 2024 », comment percevez-vous votre rôle de modèle pour les jeunes femmes du secteur ?

Je ne me considère pas comme un modèle au sens traditionnel, mais plutôt comme une preuve concrète que c'est possible : que les femmes gabonaises peuvent avoir leur place dans les sciences, dans l'innovation, dans l'IA, et dans tous les domaines où l'on ne les attend pas toujours.

Si mon parcours peut encourager une jeune femme à croire un peu plus en elle, à poursuivre des études scientifiques, à oser une carrière dans le numérique ou simplement à ne pas se limiter, alors c'est une grande joie pour moi.

Je souhaite simplement que chaque jeune femme puisse se dire : « Si elle l'a fait, alors je peux le faire aussi, et peut-être même aller plus loin. »